【问答】英特尔发布大型神经拟态系统

公报表示，Haa　Pint系统基于神经拟态计算技术，提升了主流、常规深度学习模型的性能和效率，尤其是那些用于处理视频、语音和无线通信等实时工作负载的模型。 与使用中央处理器和图形处理器的传统计算机相比，Haa　Pint系统在执行人工智能推理和处理优化问题时速度可提高倍，能耗仅为传统计算机的百分之一。 　　英特尔研究院神经拟态计算实验室主任麦克·戴维斯表示，人工智能模型的算力成本持续上升，行业需要能够规模化的全新计算方法。

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　　新华社北京月日电　美国英特尔公司日前发布名为Haa　Pint的大型神经拟态系统，旨在支持类脑人工智能领域的前沿研究，解决人工智能在效率和可持续性等方面的挑战。

Haa　Pint系统将高效率的深度学习和类脑持续学习、优化能力结合起来，希望其能够提升大规模人工智能技术的效率和适应性。

在运行传统深度神经网络时，每秒可进行千万亿次运算。

根据英特尔公司发表的新闻公报，英特尔在其第一代大规模研究系统Phiki　Springs的基础上，改进了Haa　Pint大型神经拟态系统的架构，将神经元容量提高了倍以上，性能提高了倍。 Haa　Pint系统最初部署在美国桑迪亚国家实验室，由个英特尔Lihi　处理器组成，包括分布在个处理核心上的亿个人工神经元和亿个人工突触。